En la actualidad, casi todos los dispositivos nuevos, desde electrodomésticos hasta equipos de producción, están conectados. El rápido desarrollo de la electrónica de consumo se ha ido moviendo cada vez más hacia un uso industrial. En el sector del vidrio, este desarrollo aún se encuentra en sus primeras etapas. Sin embargo, ya se puede ver claramente que las aplicaciones del Internet de las cosas (IoT) permiten mejorar la eficiencia y la calidad de la producción. Una plataforma inteligente que utiliza IoT en el sector del vidrio es Glaston Insight. Este sistema le proporciona herramientas inteligentes para mejorar la productividad, la disponibilidad y la rentabilidad de las máquinas de procesamiento de vidrio. Cuando se integra IoT, las máquinas de tratamiento térmico se pueden supervisar en línea, lo que permite obtener información de manera inmediata. Para una revisión más detallada de las ventajas que proporciona IoT a una fábrica de procesamiento de vidrio, puede consultar el artículo anterior de Glastory: “¿Para qué me puede servir el acceso en línea a los datos de la máquina (IoT)?”
Conocer su proceso de producción a fondo es fundamental para aumentar la eficiencia. Esto incluye la productividad, el consumo de energía, los plazos, las variaciones entre los operadores y los turnos… y la lista continúa. Sin embargo, en muchos casos estos factores no se conocen claramente ni son fáciles de calcular. Afortunadamente, gracias a la última tecnología, su línea de templado podrá proporcionarle esta información ¡de forma automática! A medida que las funciones para la elaboración de informes continúen avanzando, también lo hará su producción. Equipar su fábrica con soluciones IoT significa que siempre tendrá información actualizada disponible en línea. Con informes inteligentes, resulta sencillo visualizar qué áreas de su producción necesitan un mayor desarrollo. Esto puede consistir en aumentar el rendimiento, optimizar la capacidad o evitar el sobreprocesamiento, por mencionar algunos aspectos.
A pesar de que solo hemos arañado la superficie de las posibilidades que ofrece el IoT y el análisis inteligente de los datos, los primeros procesadores de vidrio que han adoptado soluciones IoT ya están disfrutando de las ventajas. Por lo tanto, hay que preguntarse: ¿qué depara el futuro para la industria del vidrio con un IoT que forme parte integral de esta? y ¿cómo podemos hacer que las líneas de templado sean aún más inteligentes para mejorar la productividad?
A media que aumenta el número de máquinas conectadas, las ventajas del trabajo en red se hacen evidentes. Internet es un buen ejemplo del efecto de red: cuantos más usuarios hay, más contenidos, servicios y valor se crean para cada uno de ellos. La misma lógica se aplica también al procesamiento del vidrio cuando las máquinas están conectadas en red. La clave es poder aprovechar al máximo la gran cantidad de datos, que también se conoce como Big data, convirtiendo todos los números en información valiosa.
El Big data se puede definir como conjuntos de datos grandes y complejos que no se pueden manejar con aplicaciones de procesamiento tradicionales. Esta es la razón por la que el uso del Big data no ha sido muy eficaz en el pasado. En la actualidad, con el creciente desarrollo tecnológico, el uso de Big data es cada vez más popular, también en la industria de procesamiento de vidrio y, seguramente, se convertirá en el próximo gran avance. A medida que hay un mayor número de máquinas conectadas, la cantidad de datos recopilados aumenta exponencialmente. Y las enormes cantidades de datos se pueden convertir en información valiosa mediante el análisis inteligente de los datos, lo que permite unos procesos de producción más eficientes y rentables. Cuantos más datos se recopilen, más valor pueden proporcionar para todas las máquinas conectadas.
En manos de los procesadores de vidrio que apuestan por el progreso, IoT puede proporcionar resultados significativos en el sector del vidrio. Son los que se atreven a interrumpir los procesos operativos tradicionales e integrar tecnologías innovadoras antes que el resto.
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