Lograr un templado eficiente sin comprometer la calidad es un desafío en el panorama dinámico de la fabricación de vidrio con su multitud de tamaños, revestimientos y pinturas de vidrio. Durante años, los operadores han sido los responsables de seleccionar la mejor receta entre una amplia gama de opciones. Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, ¿puede la experiencia humana igualar la eficacia del aprendizaje automático y las soluciones impulsadas por la IA? Los últimos desarrollos nos permiten cambiar el control de procesos de configuraciones manuales a especificaciones precisas. En este artículo, exploramos el potencial transformador del templado de vidrio automatizado.

La producción de vidrio templado no consiste sólo en fabricar vidrio de buena calidad. El proceso implica cumplir con una serie de requisitos esenciales impulsados por estándares regionales o de fábrica, objetivos de fábrica o demandas de los usuarios finales. Estas podrían incluir lograr una alta tasa de producción, aumentar el rendimiento, minimizar los niveles de anisotropía, reducir las deformaciones y mucho más.

A los operadores puede resultarles extremadamente difícil lograr un equilibrio perfecto entre todos estos objetivos. Además, la forma en que elijan lograrlo depende completamente de ellos y puede variar significativamente.

El factor humano afecta los resultados.

Existen numerosas formas de ejecutar el proceso. Para una calidad óptima, diferentes perfiles y tamaños de carga necesitan diferentes configuraciones. Entre decenas de parámetros diferentes disponibles en la interfaz de usuario, el operador elige la configuración por sí solo. Y casi siempre, esta elección se basa más en la experiencia que en la ciencia.

Especialmente hoy en día, es cada vez más difícil contratar y retener operadores talentosos. Como resultado, a menudo se convierten en el factor limitante para el rendimiento de la máquina. Casi sin excepción, una máquina tiene el potencial de producir mayor calidad con mayor capacidad.

Además, la toma de decisiones se basa en una lógica humana diferente en los distintos turnos. Si más de un operador opera la línea, esto puede provocar inconsistencias en el proceso. Sin utilizar las mismas reglas de procesamiento de manera consistente, es casi imposible lograr una calidad uniforme.

Clave en la automatización del proceso

La automatización del proceso de templado puede resolver estos desafíos. Para el control se ha desarrollado un modelo de proceso centralizado conocido como Piloto automático del proceso de templado.

Este modelo basado en automatización proporciona una plataforma para ajustar el proceso para tener en cuenta las especificaciones del producto y los requisitos de fábrica deseados. Básicamente, hace que la máquina templadora sea responsable de recomendar el patrón de carga y establecer los parámetros del proceso para cumplir con los objetivos.

En esencia, Autopilot minimiza el papel del operador en el templado del vidrio. Aplica reglas de templado consistentes y mantiene la repetibilidad, independientemente del operador a cargo del proceso.

Otros desarrollos basados en información.

Cuantas más mediciones colectivas de procesos existan, mayor será el nivel general de automatización. El piloto automático ayuda a ajustar los parámetros de templado con mayor precisión, dependiendo de las variables internas y externas.

Los beneficios de automatizar el proceso de templado del vidrio son evidentes: una producción más ágil, eficiente y consistente.

Aun así, Autopilot no elimina por completo al operador. Si bien minimiza el papel humano en el procesamiento de productos de vidrio convencionales, los operadores pueden centrarse en procesos de templado más complejos y llevar a producción nuevos productos.

Después de todo, es la sinergia de vanguardia entre el ingenio humano y el poder tecnológico lo que impulsa a la industria hacia adelante.

Para obtener más información sobre esta tecnología disruptiva, asegúrese de consultar esta presentación compartida por primera vez en GPD 2023.

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