En el contexto de un mundo moderno globalizado y altamente digitalizado, el éxito de las plantas de procesamiento de vidrio depende en gran medida de lo bien que adopten las últimas tecnologías basadas en IoT. La cantidad de automatización y datos inteligentes habilitados por IoT son los dos factores principales que definen la eficiencia de una compañía, su velocidad operativa y, en última instancia, su competitividad. No es de extrañar que los procesadores de vidrio más avanzados busquen maneras de aprovechar este nicho en particular.
Por primera vez este año, el número de cargas de vidrio producidas por máquinas que disponen de la plataforma interconectada basada en IoT Glaston Insight alcanzó la codiciada cifra de 1 millón. Puede que no sean usuarios de la tecnología, pero permítanme explicarles por qué incluso así este hecho debería ser de su interés —y del de toda la comunidad de procesamiento de vidrio.
Glaston Insight, la plataforma que en muy poco tiempo acaparó la atención de algunos de los actores más visionarios del sector, utiliza IoT para la monitorización en línea de maquinaria moderna de tratamiento térmico. No solo ofrece feedback inmediato sobre la producción, permite el soporte remoto y proporciona recomendaciones de funcionamiento, sino que a largo plazo, también ayuda a todos a convertirse en mejores profesionales del sector del vidrio.
La herramienta lo logra mediante la recopilación de datos globales de procesamiento de vidrio,con lo cual consigue hacer crecer y multiplicar continuamente su propia inteligencia. Teóricamente, cada minuto, los nuevos lotes de vidrio fabricados en algún lugar del mundo siguen sumándose a ese millón, aportando una cantidad cada vez mayor de inteligencia valiosa en el panorama global de la producción de vidrio.
Para los procesadores de vidrio, las ventajas de estar interconectados son numerosos. Además de acceder de forma remota a los datos de las máquinas de templado o laminación, pueden gestionar sus flotas en tiempo real e independientemente del lugar. Mientras tanto, el análisis basado en IoT permite el aprendizaje automático, lo cual a su vez hace posible que los procesadores de vidrio alcancen un mejor rendimiento con mayor calidad.
No obstante, una ventaja como el soporte remoto es un tema por derecho propio.
Imaginemos que necesita ayuda experta para su máquina o producción. Y, sin duda, la quiere en este preciso momento. Una conexión en línea proporciona una manera de acceder de forma remota a datos importantes relacionados con la maquinaria. Para los ingenieros de mantenimiento, es una herramienta para analizar fallos sin estar realmente presentes en la fábrica. Este acceso remoto ya ha sido una herramienta de resolución de problemas bien conocida y probada entre los principales fabricantes de máquinas del sector.
IoT proporciona ahora, además, una rápida resolución de los problemas, ajuste remoto de la máquina y sugerencias de acción adecuadas. Además, ayuda a reducir las pausas por servicio innecesarias y a mejorar al instante la calidad del producto final.
Es cierto que este tipo de soluciones basadas en la nube para el sector del procesamiento de vidrio todavía se están desarrollando. Pero incluso así, muchas cosas pueden resolverse de forma remota cuando necesite este soporte de inmediato.
Actualmente, las posibilidades del soporte remoto se basan principalmente en las alarmas y datos emitidos automáticamente desde las máquinas. En un futuro próximo, no obstante, se extenderán hasta disponer de un asistente virtual real capaz de ‘ver lo que usted ve’.
Por ejemplo, si detecta cualquier problema de calidad, podrá registrar su proceso de producción y compartirlo al instante con un experto que se encuentre en cualquier parte del mundo en una sala de soporte remoto. De este modo, en el futuro el servicio remoto crecerá hasta convertirse en una herramienta multifuncional real de valor añadido, no solo para casos de resolución de problemas.
Equipada con pantallas de retransmisión en vivo, datos de IoT y varios análisis, esta persona podrá analizar su problema, ajustar la receta y ejecutar otro lote a través de la máquina para que usted pueda ver si el problema se ha resuelto.
Aunque todavía están en fase de prueba, las herramientas de conexión remota y visión virtual móvil funcionan muy bien a la hora de construir un equipo formidable, especialmente cuando se utilizan junto con expertos en procesos y máquinas. Y en poco tiempo, todo el mundo podrá experimentar lo maravilloso de esta parte de las tecnologías basadas en IoT.
Hoy en día, no solo los humanos utilizamos a diario múltiples redes sociales para estar interconectados, aprender algo nuevo y apoyarnos unos a otros. Las máquinas también tienen sus propias redes, que les ayudan a aumentar su inteligencia y obtener apoyo.
En este sentido, soluciones como Glaston Insight son el Facebook y el Snapchat del mundo del procesamiento de vidrio, mediante la unión de las máquinas en beneficio de todo el sector. Y cuanto mayor es el número de usuarios, más valor producen.
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