Weißer Schleier (White Haze) ist ein Phänomen, das es schon so lange gibt wie das Vorspannen von Glas selbst. Doch die Suche nach der Ursache kann äußerst schwierig sein. Außerdem erfordert es viel Erfahrung, um den Schweregrad des Problems manuell zu ermitteln. Zumindest war das so, bis vor kurzem eine Lösung zur Erkennung von Weißem Schleier entwickelt wurde.

Weißer Schleier kann definiert werden als beschlagene Bereiche oder sich wiederholende Streifen auf der Oberfläche von vorgespanntem Glas. Bisher war dies ein Phänomen, für das es keine offiziellen Normen gab.

Wenn Sie sich fragen, warum der weiße Schleier eine Besonderheit des Vorspannprozesses ist, ist die Antwort einfach. Die Wärmeausdehnung führt dazu, dass sich das Glas wölbt. Und wenn es sich wölbt, konzentriert sich die Oberflächenspannung in bestimmten Bereichen. Nach dem Vorspannen können diese Bereiche dann mit Staub oder Chemikalien reagieren und sich als Trübung auf der Oberfläche zeigen.

Die größte Herausforderung

Weißer Schleier ist wahrscheinlich das am schwierigsten zu lösende Qualitätsproblem beim Glas vorspannen. Er hat mehrere mögliche Ursachen. Außerdem ist es schwierig, ihn konsequent zu erkennen, da er oft erst am endgültigen Einbauort festgestellt wird.

Was das Phänomen jedoch noch schwieriger macht, ist die Tatsache, dass es bisher keine Lösung gibt, um es zuverlässig zu messen und zu bewerten. Schließlich wird nicht jeder weiße Schleier von der Industrie als Problem angesehen.

Bislang beruhten die Identifizierung und Bestimmung der Stärke des beobachteten weißen Schleiers auf einer rein subjektiven visuellen Bewertung. Und wenn man etwas nicht zuverlässig messen kann, ist es viel schwieriger, das Problem zu beheben.

Kombination von Prozesserfahrung und KI

Vor kurzem wurde ein fortschrittlicher Scanner entwickelt, um diese Herausforderung zu meistern. Die Entwicklung kombiniert Fachwissen über den Vorspannprozess mit KI-gestützter Scantechnologie für optische Glasqualität. Ziel war es, eine praktikable Lösung zu entwickeln, die in der Lage ist, weißen Schleier genau zu erkennen – und zu quantifizieren.

Der gründliche Entwicklungsprozess hat bewiesen, dass weißer Schleier auf vorgespanntem Glas tatsächlich automatisch und zuverlässig erkannt werden kann. Auf der Grundlage eines neuronalen Netzes und tausender kommentierter Bilder von weißem Schleier hat das System gelernt, den Ort des weißen Schleiers auf Glas zu erkennen und die Stärke des Phänomens zu bestimmen.

Das neuartige Werkzeug bringt die dringend benötigte Automatisierung für die Herausforderungen, die dieses Phänomen mit sich bringt, und verbessert die Kosteneffizienz der Produktion von vorgespanntem Glas. Zweifelsohne stellt es einen bedeutenden Fortschritt für die gesamte Glasindustrie dar.

Detailliertere Einblicke in die Entwicklung und Funktionsweise dieser bahnbrechenden Lösung erhalten Sie in der folgenden Präsentation.

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