Die Nachfrage der Industrie nach tadelloser Glasqualität ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen. Die Kundenerwartungen sind hoch und zwingen die Glasverarbeiter zu immer strengeren Qualitätskontrollen und zur Gewährleistung minimaler Ausschussquoten bei den fertigen Produkten. Die Anisotropie ist ein gutes Beispiel für diese Entwicklung: Sie hat sich von einem abstrakten und subjektiven Phänomen zu einem messbaren und objektiven Qualitätsmerkmal entwickelt.

In gewisser Weise ist der White Haze der Anisotropie sehr ähnlich: ein subjektives Phänomen mit einem mystischen Namen, das bisher nicht quantifiziert werden konnte. Mit all seinen möglichen Ursachen wird die Behebung von Problemen mit White Haze in der Produktion nicht gerade dadurch erleichtert, dass jeder Experte eine etwas andere Vorstellung davon hat, welche Art von Schleier ein Problem darstellt. Angesichts der immer strengeren Qualitätsanforderungen in der Branche ist die Nachfrage nach einer Lösung für dieses Problem größer denn je.

In unseren früheren Blogbeiträgen haben wir die Grundlagen des Phänomens behandelt. Kurz gesagt, White Haze beschreibt unklare, trübe Bereiche oder sich wiederholende Streifen, die manchmal auf Glas nach dem Härten auftreten. Diese Bereiche haben unterschiedliche Sichtbarkeitsgrade, von sehr milden trüben Flecken bis hin zu klar definierten Markierungen. 

Keine Fehlertoleranz treibt die Marktentwicklung voran

Aus struktureller Sicht ist Glas mit White Haze immer noch ein gutes Stück Glas, das gut funktioniert. Und früher war Glas mit solchen Effekten oft lieferbar.

Die Dinge haben sich geändert. Die meisten Märkte tolerieren heute keine Produkte mit deutlich sichtbaren Mängeln. Dies hat die Branche dazu veranlasst, nach Technologien zu suchen, die das Problem frühzeitig erkennen – bevor die ganze Charge verschwendet oder ausgeliefert wird.

In diesem Frühjahr ist eine solche Technologie aufgetaucht.

Erste Lösung zur Erkennung von White Haze mithilfe von KI

Der von Glaston & Softsolution vorgestellte White Haze Scanner ist die erste KI-basierte Lösung, die Ihnen qualitativ hochwertige visuelle Hinweise darauf gibt, wo weiße Trübungen auf verarbeitetem Glas auftreten. Der Scanner verwendet ein neuronales Netzwerk, das in Zusammenarbeit mit der weltweiten Glasindustrie entwickelt wurde, um den Schweregrad des erkannten weißen Schleiers zu kategorisieren.

Zum ersten Mal können Sie White Haze auf gehärtetem Glas erkennen und quantifizieren.

Die in Finnland in Zusammenarbeit mit der Industrie entwickelte, brandneue KI-basierte Lösung kategorisiert die Defekte nach ihrer Stärke in drei Intensitätsstufen.

„Schwach“ ist ein kaum sichtbarer Effekt, der von der Industrie normalerweise nicht als Problem angesehen wird.

„Medium“ steht für leicht sichtbare Trübungen, die unter Umständen erst durch externes Licht sichtbar werden. Solches Glas kann oft unerwünscht sein, insbesondere für qualitätsbewusste Kunden.

„Stark“ schließlich bedeutet eine deutlich sichtbare Trübung, die selbst ein ungeschultes Auge leicht auf dem Glas erkennen kann. In den meisten Fällen wird gehärtetes Glas mit solchen Mängeln von den Kunden als inakzeptabel angesehen.

Der White Haze Scanner bietet eine grafische Glasübersicht, in der die Werte außerhalb der Toleranz hervorgehoben werden. Eine solche umfassende Analyse – einschließlich historischer Daten – hilft Ihnen, Ihre eigenen Qualitätsstandards zu definieren und trägt zu einem einheitlichen Standard für die Glasindustrie bei.

Überwachen Sie Ihre Produktionsqualität in Echtzeit

Einer der größten Vorteile des Scanners ist, dass das System Sie sofort über ein Problem benachrichtigt. Und während die erkannten Kategorien auf der allgemeinen Sichtweise der Glasindustrie basieren, kann jeder Hersteller seine eigenen Qualitätsstandards und Warnmeldungen auf der Grundlage der Kategorie, des Ortes und der Größe der erkannten Trübungen definieren.

Das bedeutet, dass Glasverarbeiter sofort reagieren können, wenn ein nicht akzeptabler Schleier entdeckt wird. Die Verarbeitungslinie kann angehalten, überprüft und das Problem, das zur weißen Trübung führt, behoben werden. Dies trägt dazu bei, Abfall und Produktionswiederholungen zu minimieren – und wird im Laufe der Zeit die Produktionskosten senken.

Diese automatisierte Kontrolle entlastet die Bediener von komplexen, zeitintensiven Aufgaben, die nur schwer durchgängig durchgeführt werden können. Außerdem ist die automatisierte Lösung genauer als manuelle Inspektionen. Dadurch werden Ressourcen freigesetzt und die Produktivität weiter gesteigert.

Gemeinsam auf dem Weg zu neuen Glasstandards

Es ist spannend zu sehen, wie die Branche technologische Innovationen wie KI effektiv einsetzt, um auf die Bedürfnisse der Kunden zu reagieren.

Mit Tools wie dem White Haze Scanner können wir alle zur Weiterentwicklung der Qualitätsstandards beitragen.

Und, was ebenso wichtig ist, wir haben die Chance, unser Geschäft durch intelligentere, fehlerlosere Abläufe zu verbessern.

Wollen Sie mehr erfahren?

Diesen Beitrag teilen

Über den Autor